Sistema de soporte a decisiones basado en árboles con operadores de lógica difusa
[Trabajo Final]. --
Mar del Plata :
[s.n.]
, 2010. --
"La Lógica Difusa permite representar conocimiento común, mayormente de tipo lingüístico cualitativo, en un lenguaje matemático cuantitativo a través de dos posibles enfoques: la teoría de conjuntos difusos y funciones de pertenencia asociadas o una generalización de la Lógica de Predicados.
Dentro de este marco, se diseña y desarrolla un sistema de software que permite la modelización y evaluación de predicados lógicos con Lógica Difusa, representados a través de diagramas de árbol. Su objetivo es el de asistir en la resolución de una problemática determinada y apoyar al decisor en el análisis de datos y la evaluación de alternativas.
El sistema ya está siendo probado por expertos en el área de la Inteligencia Computacional. A futuro, se propone continuar el desarrollo con la incorporación de nuevos conectores lógicos y funciones de pertenencia, como así también de algoritmos de optimización, en particular algoritmos genéticos que permitan perfeccionar los enunciados de los predicados lógicos".
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Gesualdo, Sebastian O.
Sistema de soporte a decisiones basado en árboles con operadores de lógica difusa [Trabajo Final]. -- Mar del Plata : [s.n.], 2010
"La Lógica Difusa permite representar conocimiento común, mayormente de tipo lingüístico cualitativo, en un lenguaje matemático cuantitativo a través de dos posibles enfoques: la teoría de conjuntos difusos y funciones de pertenencia asociadas o una generalización de la Lógica de Predicados.
Dentro de este marco, se diseña y desarrolla un sistema de software que permite la modelización y evaluación de predicados lógicos con Lógica Difusa, representados a través de diagramas de árbol. Su objetivo es el de asistir en la resolución de una problemática determinada y apoyar al decisor en el análisis de datos y la evaluación de alternativas.
El sistema ya está siendo probado por expertos en el área de la Inteligencia Computacional. A futuro, se propone continuar el desarrollo con la incorporación de nuevos conectores lógicos y funciones de pertenencia, como así también de algoritmos de optimización, en particular algoritmos genéticos que permitan perfeccionar los enunciados de los predicados lógicos".